L'apprentissage automatique n'a peut-être été un sujet de discussion que pour les informaticiens et les chercheurs. Maintenant, cependant, il s’agit d’une technologie que les entreprises sont désireuses d’utiliser. Le besoin d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA) est motivé par la quantité énorme de données générées aujourd'hui. Les statisticiens peuvent obtenir des informations à partir de ces données. Mais le volume étant si important et croissant à un tel rythme, le meilleur moyen de le gérer consiste à utiliser les mêmes machines qui sont en partie responsables de la création des données.
$config[code] not foundL'apprentissage automatique hors des universités et des domaines spécialisés est de plus en plus adopté en raison de la croissance de ces données. Mais plus important encore, la disponibilité d'ordinateurs puissants, de la technologie cloud, d'un stockage peu coûteux et de coûts de calcul peu élevés le rendent plus accessible.
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?
En termes simples, l’apprentissage automatique traite de grandes quantités de données et en tire des enseignements pour faire des prédictions. En utilisant des algorithmes qui apprennent en permanence à partir des données qui leur sont présentées, il est possible pour les ordinateurs de trouver des informations sans être programmés ni informés de l'endroit où chercher. Donc, la machine apprend à partir d'informations basées sur son algorithme ou son modèle.
Les données
Il est important de noter que les données en elles-mêmes ne produiront rien. C’est une question de tirer les bonnes idées de ces données. Dans le cas de bons analystes de données (humaines), on peut attraper quelque chose que l’autre manque. De même, dans l'apprentissage automatique, le succès dépend de la production du bon algorithme ou du bon modèle pour obtenir le meilleur aperçu possible de l'information.
Une fois le modèle créé, en lui donnant accès à tous les jeux de données existants et futurs, l’ordinateur continue à apprendre et à s’améliorer. Des ensembles de données plus volumineux et complexes peuvent être analysés pour obtenir des résultats plus précis, plus rapidement, permettant d'identifier les opportunités et d'éviter les risques.
Que pouvez-vous faire avec l'apprentissage automatique?
La réponse est beaucoup! Voici quelques exemples concrets de marques réputées et de leur utilisation de l’apprentissage par la machine.
Recommandations Amazon
Amazon compte près de 250 millions de clients actifs et des dizaines de millions de produits. Faire des recommandations en utilisant des personnes n'est pas une option et cela prendrait une éternité. Grâce à l'apprentissage automatique, Amazon est parvenu à formuler des recommandations de produits précises en fonction des intérêts du client, ainsi que de l'historique des achats et de la navigation en temps quasi réel.
Google AdWords
Google est connu pour avoir le meilleur apprentissage automatique et les meilleurs algorithmes. La société a perfectionné l'art et la science consistant à fournir la bonne information à ses utilisateurs, ce qui est rendu possible en grande partie grâce à des modèles très avancés d'apprentissage automatique.
Utiliser l'apprentissage automatique
L’avantage, c’est que vous n’êtes pas obligé d’être un informaticien pour utiliser l’apprentissage automatique, car il existe des fournisseurs de services qui feront tout pour vous.
Les fournisseurs de services
La croissance de ce segment a conduit de nombreuses entreprises à fournir des services d’apprentissage automatique. Voici quelques fournisseurs proposant des solutions qui commencent par un niveau gratuit afin que vous puissiez vous familiariser avec l'utilisation de la technologie pour votre petite entreprise. Mais si vous commencez à vous développer, ils ont des options pour traiter pratiquement n'importe quel type d'échelle.
Le premier est IBM Bluemix, une plate-forme qui utilise Watson et bien plus encore pour fournir une solution d’analyse complète qui est actuellement très bien classée dans le secteur.
La deuxième entreprise est BigML. Le service fournit une variété de services nécessaires au déploiement d'un apprentissage automatique de bout en bout, notamment une formation, une certification et un grand nombre de ressources gratuites.
Amazon Machine Learning est un autre service reconnu pour son prix abordable, même pour les plus petites entreprises.
De nombreuses entreprises proposent des services d’apprentissage automatique. Choisissez donc avec soin et posez autant de questions que possible afin de s’assurer qu’elles tiendront leur promesse de répondre à vos besoins particuliers.
Petites entreprises et apprentissage automatique
En tant que petite entreprise, vous pourriez penser que vous ne générez pas assez de données pour nécessiter un apprentissage automatique. Mais il existe plus de données que vous ne le pensez. Pour commencer, vous allez utiliser l’apprentissage automatique dans l’industrie dans laquelle vous vous trouvez. Ainsi, que vous disposiez d’un restaurant, d’un magasin de vêtements vintage ou que vous fabriquiez des ustensiles personnalisés, de nombreuses données sont facilement disponibles pour chaque secteur. Une fois que vous avez obtenu des informations générales, vous pouvez obtenir des données plus détaillées en fonction de votre emplacement, des types de clients, du prix, des matériaux, du marketing, etc.
Sur la base des données, vous pouvez demander à un fournisseur de services de créer des modèles que vous pouvez déployer pour vous fournir des informations précieuses. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour remplir l'inventaire de votre entreprise avec les bons produits et au bon moment toute l'année.
L'un des meilleurs moyens de se familiariser avec l'apprentissage automatique consiste à l'utiliser pour le marketing. En effet, il existe de nombreuses données marketing et si vous choisissez ces informations avec soin, il est possible de disposer d'un modèle qui produira rapidement des résultats pour votre secteur d'activité.
Apprentissage automatique pour le marketing
Les meilleures solutions marketing sont personnalisées. Cela signifie que vous ne devez pas bombarder sans cesse vos clients actuels et potentiels avec la même campagne. Cela signifie également que vous devez savoir quand ils ne sont pas heureux pour que vous puissiez agir avant de vous dire qu'ils partent. Un marketing pertinent et la prise en compte de leurs préoccupations augmenteront la fidélité, l'engagement et les dépenses des clients.
Avec l'apprentissage automatique, vous pouvez utiliser le comportement d'achat, les visites de sites Web, l'utilisation d'applications, les réponses à la campagne, les préférences et de nombreux autres points de données pour obtenir des prévisions des actions optimales extrêmement précises. Les entreprises l'ont utilisé pour la segmentation de la clientèle afin d'extraire des groupes de clients, la prévision du taux de désabonnement des clients pour mettre en œuvre des mesures de prévention proactives et des prévisions de la valeur de la durée de vie des clients.
L'importance de l'apprentissage automatique aujourd'hui et de demain
Les données sont générées plus rapidement qu'à tout autre moment de l'histoire. Et le rythme ne fera que s'accroître à mesure que de plus en plus de personnes auront accès aux technologies de l'information et des communications à travers le monde. Cela nécessitera de traiter ces données et de tout comprendre. Grâce à l'apprentissage automatique, il est désormais possible d'obtenir rapidement les informations dont une entreprise ou toute autre organisation a besoin.
L'apprentissage automatique est un outil comme un autre, et si vous l'utilisez correctement, il peut être payant. Faites-en partie de votre stratégie globale pour rendre votre petite entreprise plus efficace et productive.
Photo d'apprentissage automatique via Shutterstock
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