Le Big Data est une grande nouvelle dans le monde numérisé d’aujourd’hui. Avec l’explosion de l’utilisation d’Internet et des réseaux de médias sociaux, un nuage énorme de données est généré sur des personnes partout dans le monde, et sa croissance est exponentielle.
Jusqu'à récemment, le Big Data était un centre minier permettant aux grandes entreprises d'en apprendre davantage sur les comportements, les désirs, les tendances et les habitudes de navigation ou d'achat des clients. Il faut un système sophistiqué et une puissance de calcul considérable pour trier toutes ces informations et en tirer quelque chose d’utile.
$config[code] not foundCependant, la technologie a progressé en puissance et son prix a baissé. Désormais, même les petites entreprises peuvent exploiter le potentiel des mégadonnées pour améliorer l'expérience client et améliorer les résultats.
Analytics: la clé pour utiliser le Big Data
Le terme «big data» couvre beaucoup de terrain. Les données sont collectées à partir de chaque action effectuée sur un réseau connecté à Internet: envoi d'un e-mail ou d'un tweet, publication sur Facebook ou un blog, commentaire ou évaluation, mise à jour d'un profil, achat en ligne, utilisation d'un téléphone portable ou d'une tablette, voire même un crédit. carte dans un magasin physique. Chaque action génère une empreinte numérique qui est stockée quelque part dans l’éther.
C’est beaucoup de données. Pour obtenir des informations utiles de ce vaste océan, vous aurez besoin d’un certain pouvoir analytique capable de trouver les éléments pertinents et de les afficher dans un format compréhensible. Heureusement, cette puissance est à la fois abordable et accessible via diverses plates-formes allant de programmes gratuits tels que Google Analytics à des outils professionnels peu coûteux tels que les logiciels de gestion de la relation client (CRM).
Que peut faire votre petite entreprise avec le Big Data?
Si vous souhaitez exploiter le vaste et riche paysage des données volumineuses, vous avez plusieurs possibilités à explorer.
Trier par vos médias sociaux
Vous êtes déjà connecté à plusieurs de vos clients via les réseaux de médias sociaux de votre entreprise, n'est-ce pas? Eh bien, la collecte de données ne doit pas s’arrêter là. Des outils tels que Social Mention, Twilert et Kurrently vous permettent de configurer des alertes et des notifications chaque fois qu'un sujet est mentionné en ligne, comme votre entreprise, les produits ou services que vous proposez ou tout mot clé pertinent.
Une fois que vous avez commencé à suivre ces mentions, vous pouvez adapter vos réponses et vos conversations pour créer du buzz, générer plus d’intérêt et améliorer la satisfaction et l’engagement des clients.
Recueillir des données personnalisées avec CRM
Il existe de nombreux systèmes de CRM peu coûteux (même gratuits) offrant des plates-formes complètes pour suivre les interactions avec les clients et les prospects. Des programmes tels que Insightly, Zolo et Nimble fournissent non seulement une ligne interne aux données volumineuses, mais vous aident également à les trier et à repérer les informations les plus utiles.
Ces plates-formes incluent également une fonctionnalité de média social, vous permettant ainsi de rationaliser votre collecte de données volumineuses à partir de plusieurs sources.
Surveiller et extraire les appels des clients
Que vous travailliez avec quelques lignes de bureau, un système VoIP doté de capacités mobiles ou un centre d’appel tiers, les appels du service clientèle peuvent constituer une source importante de données. Assurez-vous de collecter vos journaux d’appels et d’analyser les informations.
Les données d'appel du client peuvent vous aider à:
- Découvrez la démographie de vos appelants.
- Identifiez les problèmes les plus courants qui entraînent un appel téléphonique.
- Analyser les tendances des appels entrants.
- Optimisez le service client grâce au routage d'appels stratégique.
De nombreux systèmes VoIP basés sur le Web incluent des analyses et des journaux d'appels automatisés. Ils constituent également une solution peu coûteuse pour les besoins vocaux des entreprises.
Comment votre petite entreprise peut-elle tirer parti du Big Data?
Photo de données via Shutterstock
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