À l'instar de leurs homologues des grandes entreprises, les dirigeants de petites et moyennes entreprises (PME) se rendent compte que la prise de décision basée sur les données est cruciale pour la croissance et le succès.
Cependant, de nombreuses PME n’ont pas les moyens d’employer des professionnels hautement qualifiés en analyse de données pour collecter, étudier et analyser la quantité vertigineuse de données disponibles pour les entreprises. La solution idéale a été d'externaliser cette fonction essentielle de la science des données à des entreprises tierces d'analyse de données et à des pigistes.
$config[code] not foundSelon un rapport de Gartner, environ 70% des spécialistes du marketing s'attendent à ce que la majorité de leurs décisions de marketing reposent sur des données l'année prochaine.
«Une part notable du budget de l'analyse - plus que la technologie et presque autant que le talent interne - va à des experts externes», note le rapport. «La majorité des spécialistes marketing axés sur les données matures s’attendent à une augmentation de l’approvisionnement externe au cours des deux prochaines années et 30% d’entre eux prévoient de réduire la taille de leur équipe interne, en tirant davantage parti de l’efficacité, de l’ampleur et de l’expertise des fournisseurs de services.»
Compte tenu de l’importance de l’analyse des données pour le succès des entreprises, il est à craindre qu’une fonction aussi vitale soit presque systématiquement sous-traitée. Cependant, lorsque vous prenez en compte les coûts et la pénurie de compétences de spécialistes nécessaires, c'est une solution logique. Du moins jusqu'à récemment.
L’idée fausse qui façonne le marché actuel de l’analyse de données est que le Big Data appartient aux entreprises et que les PME n’ont tout simplement pas les moyens de manipuler et d’analyser avec compétence des données complexes.De nouvelles solutions d’analyse en libre-service remettent en question ces idées fausses, et la question est maintenant de savoir si les PME peuvent se permettre ne pas de tirer parti de ces nouvelles solutions et de transférer l’analyse des données en interne.
Les données sont tout aussi importantes pour les PME
Les données sont devenues la pierre angulaire de toute entreprise efficace, quelle que soit sa taille. Deloitte a récemment publié un rapport intitulé «The Analytics Advantage», résultat d'un vaste sondage mené par le cabinet de conseil.
Selon le rapport de Deloitte, l’un des nombreux enseignements du rapport est que les dirigeants des sociétés qu’il a interrogées ont compris que «de bonnes données peuvent donner de bonnes décisions si elles sont capturées, analysées, communiquées et prises en compte de manière efficace et rapide». pertinentes pour les PME comme pour les grandes entreprises.
Selon un responsable anonyme cité dans le rapport, «l’analyse consiste essentiellement à prendre de bonnes décisions commerciales. Donner des rapports avec des chiffres n’aide pas. Nous devons fournir les informations de la manière qui convient le mieux à nos décideurs. "
Cependant, les petites entreprises ne sont généralement pas aussi concentrées sur les indicateurs de performance et le suivi méthodique que les grands. Ils ont généralement moins d'employés, moins de liquidités, des stocks plus restreints et des gammes de produits moins variées, ce qui signifie que les gestionnaires sont souvent fiers de tout savoir eux-mêmes. Le défi pour les PME en ce qui concerne l’analyse des données concerne donc autant le changement des mentalités et de la culture que l’acquisition des compétences et des technologies requises.
Dans son introduction au rapport Deloitte, Thomas H. Davenport, éminent chef de file en matière d'analyse et universitaire, a déclaré: «Des observations sur plusieurs années, le progrès analytique est indéniable: la demande d'analyse est beaucoup plus grande, les ressources sont plus disponibles et la compréhension des dirigeants s'est accrue. "
Il semble bien que les PME soient de plus en plus conscientes de la nécessité de tirer parti activement de l'analyse des données pour être concurrentielles. Mais comment peuvent-ils le faire de manière commercialement réalisable? Et qu'est-ce qui empêche les PME de cultiver la capacité de mener des analyses de données en interne?
L'essor des outils d'analyse de données abordables
Une combinaison d’ordinateurs de bureau plus puissants et d’outils de science des données en libre-service représente un changement de direction pour les PME. Grâce à des solutions telles qu'Alteryx, Databox et IBM Watson Analytics, il est de plus en plus possible pour n'importe quel employé de devenir informaticien, en extrayant des ensembles de données pertinents, en les analysant à l'aide d'outils de visualisation avancés et en prenant des décisions éclairées en temps réel.
Comme le note Amir Orad, PDG de la plateforme de veille stratégique Sisense, «Traditionnellement, le principal obstacle à l’analyse en libre-service était la préparation des données. La technologie d’analyse moderne peut simplifier ce processus dans la mesure où les utilisateurs professionnels actuels peuvent couvrir l’ensemble de l’analyse des données - préparation, création de rapports et visualisation - de manière indépendante, sans ressources informatiques ni DBA dédiées. "
Les PME ne doivent pas externaliser l'analyse de données
La nécessité de trouver un équilibre entre les coûts liés à l'embauche d'un spécialiste des données et les avantages de l'analyse représente un réel défi. C'est pourquoi tant de PME pensent que l'externalisation est la solution.
«Cette voie sera généralement préférable, car personne ne comprend l’entreprise, ses dirigeants et ses employés actuels», déclare Sisense’s Orad. «Ils savent quels sont les indicateurs de performance clés importants et comment transformer les données en résultats significatifs du point de vue commercial.»
Les solutions de données SaaS basées sur le cloud comblent le besoin d'une infrastructure puissante requise pour certains processus d'analyse de données, ainsi que la nécessité de maintenir cette infrastructure. Les solutions modernes d'analyse de données en libre-service offrent aux équipes SMB la possibilité de rassembler de grandes quantités de données provenant de sources multiples et de tout analyser à l'aide d'interfaces simples à glisser.
Repenser l'externalisation de l'analyse de données
Ces solutions démocratisent l’analyse complexe de données et suppriment cette fonction essentielle du seul domaine des grandes entreprises. L’intégration immédiate de l’analyse de données à l’intérieur a pour avantage immédiat de réduire considérablement le temps de latence traditionnellement associé aux activités de Business Intelligence complexes.
La réduction de cette latence signifie que les entreprises sont en mesure de tirer parti des informations tirées des données, souvent quelques minutes après la collecte des informations. La direction peut capitaliser sur les tendances positives avant tout le monde et contourner les tendances négatives avant qu'elles ne causent des dommages. Réduire efficacement les temps de latence permet d’accélérer la prise de décision en utilisant des informations décisionnelles exploitables, qui sont informées à tout moment par des instantanés de l’écosystème commercial.
Alors que les coûts et l'infrastructure entravant l'accès aux solutions d'analyse de données à fort impact pour les PME s'effondrent, ces entreprises commencent à se rendre compte que leurs hypothèses sur l'accès à ces fonctions métier importantes ne sont plus valables. La nécessité d'impartir l'analyse des données devient rapidement une chose du passé pour les dirigeants de PME qui souhaitent gérer leurs propres données.
Cela signifie que les PME peuvent désormais prendre de meilleures décisions commerciales en se basant sur des jeux de données volumineux et complexes et en répondant plus efficacement et plus rapidement aux évolutions de la dynamique du marché en temps réel. Cela ressemble à un puissant avantage concurrentiel.
Analytics Photo via Shutterstock
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