Big Data pour les petites entreprises: vous devriez y prêter attention

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Anonim

Le Big Data est une grande nouvelle. Chaque jour, une multitude d'informations numériques sont générées par des courriers électroniques, des blogs, des publications sur des réseaux sociaux, des achats en ligne par carte de crédit, l'utilisation d'un téléphone portable, etc. Selon IBM, 2,5 milliards d'octets de données sont générés quotidiennement et 90% du total des données existantes ont été créés au cours des deux dernières années.

Todd Taylor, vice-président de la technologie hébergée de NetStandard, a expliqué à IBM Edge2013 comment cette croissance remarquable des données offre aux entreprises des possibilités illimitées:

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Les données métiers brosseront un tableau fidèle de la performance de l’entreprise allant au-delà des déclarations de profits et pertes… pour afficher les performances en temps réel dans une économie mondiale.

Ces informations peuvent ensuite être traduites en marketing amélioré, en services personnalisés et en économies de coûts.

Petites entreprises, Big Data

Alors que de nombreuses grandes entreprises ont investi dans la technologie Big Data, les petites entreprises tardent à y prendre part. Taylor explique que même si les technologies Big Data peuvent ne pas sembler attrayantes pour les entreprises aux ressources limitées, il est préférable que celles-ci investissent dans l'analyse dès maintenant, avant que leurs mégadonnées atteignent des proportions ingérables.

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Le Big Data est plus accessible que jamais, grâce à la montée en puissance de technologies Big Data rentables. En plus des célèbres Google Analytics et Google Adwords, il existe de nombreuses autres technologies gratuites ou à bas prix qui conviennent parfaitement à toute une gamme de petites entreprises.

Avant d’investir et de mettre en œuvre les technologies Big Data, les petites entreprises doivent dresser un bilan de leurs données existantes et de leurs objectifs commerciaux.

Entreprise personnalisée

À bien des égards, le Big Data permet aux petites entreprises de revenir à leurs racines marketing.

Steve King, associé chez Emergent Resources, a récemment expliqué comment, dans un article de Forbes:

.. commerçants locaux.. Ils savaient ce que leurs clients aimaient, jusque dans la couleur, la taille et le goût.

Cette personnalisation a été perdue pour de nombreuses entreprises alors que leur clientèle était devenue plus diversifiée sur le plan culturel et géographique. Aujourd'hui, «le Big Data ramène un service personnalisé».

Ainsi, lorsqu'elles tentent d'exploiter le Big Data, les petites entreprises doivent sélectionner des objectifs spécifiques liés à leur activité et à leurs clients. Forbes susmentionné Cet article explique comment certaines entreprises de toiture utilisent Google Earth pour inspecter les toits de clients potentiels. Cela leur permet de déterminer si les réparations sont réalisables, ce qui leur permet d'économiser le temps et l'argent nécessaires à une inspection en personne. Cela leur donne également les informations dont ils ont besoin pour vendre directement à d'autres clients potentiels du quartier.

Outils Big Data

Dans une récente interview, Anukool Lakhina, fondateur et PDG de Guavus, explique comment les petites entreprises génèrent déjà une mine de données volumineuses utilisables via des reçus de vente, des applications de type logiciel en tant que service, des feuilles de calcul Excel et des médias sociaux. L'essentiel est de relier les données entre elles de manière à produire des informations opportunes et exploitables.

C’est là que les technologies Big Data abordables entrent en jeu.

La plupart des entreprises, qu'elles soient grandes ou petites, ont une présence sur les médias sociaux et des sites tels que Twitter, Facebook et LinkedIn constituent une source de données sur les clients. Social Mention est un outil gratuit qui permet aux entreprises de surveiller des sites de médias sociaux sur des sujets spécifiques. Les utilisateurs reçoivent quotidiennement des alertes par e-mail sur les mentions en ligne d'un sujet de leur choix, tels que le nom de leur société, le nom d'un concurrent, une certaine tendance du marché ou un mot-clé donné.

Un logiciel de comptabilité d'entreprise peut également constituer une source riche de données volumineuses. QuickBooks Online propose une fonctionnalité de tendances qui permet aux entreprises de comparer leurs performances par rapport aux moyennes du secteur. La fonctionnalité de tendances compile et organise les données client pour créer des tendances globales du secteur. Les utilisateurs peuvent ensuite comparer leurs revenus et leurs dépenses à ceux d'entreprises similaires.

Une fois les données combinées et analysées, les entreprises doivent automatiser ces processus pour obtenir des informations réellement à jour. Grâce aux initiatives Big Data ciblées, les petites entreprises peuvent mieux adapter leurs services à leurs clients et développer leur activité.

Mer de Data Photo via Shutterstock

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