Comment pratiquer les compétences de saisie de données

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Anonim

La saisie de données implique la saisie des informations dans un format électronique tel que le traitement de texte, un tableur ou un logiciel spécifique. Des emplois sont disponibles dans presque tous les secteurs pour les personnes qualifiées pour la dactylographie et l'utilisation du pavé numérique.

Commencer

Si vos compétences au clavier se limitent à taper avec deux doigts ou à utiliser votre pouce pour taper du texte, vous devez développer vos compétences de dactylographe. "Taper au clavier" consiste à utiliser tous vos doigts et à trouver les bonnes touches sans regarder vos mains. Au lieu de cela, vous gardez les yeux sur la source d'informations à partir de laquelle vous tapez. Si vous n'avez jamais fait de dactylographie, cela peut sembler une compétence impossible à maîtriser. Avec une pratique constante, cependant, la plupart des gens peuvent apprendre à saisir au clavier.

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La dactylographie, ou la saisie au clavier, est couramment enseignée dans les écoles dans le cadre du programme. Si vous n'êtes plus à l'école, vous pouvez apprendre à dactylographier en prenant des cours dans un collège communautaire ou dans un programme d'éducation des adultes. Des programmes de dactylographie gratuits et peu coûteux sont également disponibles sur Internet. Pour les personnes avec la discipline pour l'auto-apprentissage, apprendre à taper peut être fait à la maison selon un horaire qui convient à vos besoins.

10 touches de saisie pour la saisie de données

Sur le côté droit de la plupart des claviers d’ordinateur standard, vous verrez un clavier numérique à 10 touches. Pour la saisie de données, qui nécessite souvent la saisie de nombreux chiffres, il est beaucoup plus efficace d’utiliser le clavier que les chiffres apparaissant dans la rangée horizontale en haut du clavier. Comme pour apprendre à taper sur un clavier alphanumérique standard, le clavier peut sembler intimidant au premier abord. Cependant, avec une pratique constante, il est possible de devenir compétent dans un laps de temps relativement court.

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Comment pratiquer

Alors, comment vous entraînez-vous à la saisie de données? Faites une recherche sur Internet sur "10 méthodes de saisie de clés" et vous trouverez un assortiment de tutoriels gratuits, de tests et de jeux pour vous aider. Trouvez-en un ou plus que vous le souhaitez et consacrez-vous chaque jour à vos 10 compétences clés.

Établissez une routine d'entraînement constante. Essayez de pratiquer à la même heure chaque jour pendant au moins une heure pour développer une habitude. Assurez-vous que votre espace de travail est bien éclairé et exempt de distractions. N'oubliez pas que vous essayez de développer la vitesse et la précision. Relevez le défi d'améliorer chaque jour.

Ce que les employeurs recherchent

Selon la plupart des employeurs, la vitesse normale de saisie des données pour la saisie des données est de 60 à 80 mots par minute. Il se peut que vous deviez passer un test de dactylographie dans le cadre du processus d’entretien, il est donc préférable d’indiquer votre vitesse honnêtement sur votre candidature. Vous pouvez même être tenu de passer un test de saisie de données. C'est une bonne idée de maintenir votre routine de saisie de données lorsque vous êtes à la recherche d'un emploi pour démontrer votre degré de compétence à un employeur potentiel. La précision est extrêmement importante dans la saisie des données car les chiffres sont utilisés pour des fonctions importantes telles que la facturation, les stocks et la paie.

Salaire pour les travailleurs de saisie de données

Aux États-Unis, les commis à la saisie de données gagnent en moyenne entre 28 438 dollars et 35 581 dollars par an. Les salaires varient en fonction d'un certain nombre de facteurs, notamment l'emplacement géographique, la formation, les années d'expérience et les compétences supplémentaires que vous avez à offrir. De nombreux postes sont ouverts aux personnes peu ou pas expérimentées. Si vous êtes intéressé par une carrière dans un bureau, la saisie de données est un bon point de départ.