À l'ère de l'internet des objets, la nécessité pour les entreprises de prendre des décisions reposant sur des données est devenue cruciale. La quantité de données sur les consommateurs disponibles pour l'analyse continue de croître de manière exponentielle, ce qui crée davantage d'opportunités pour les entreprises de l'exploiter.
L'utilisation efficace du Big Data signifie une meilleure prise de décision et donc une rentabilité et une croissance de l'entreprise. Selon un rapport d'EY, la croissance robuste du Big Data perturbe la manière dont les entreprises sont concurrentielles et opèrent. Les entreprises capables de tirer parti de leurs données deviennent des leaders dans leurs industries, tandis que celles qui ne le font pas sont confrontées à l'obsolescence.
$config[code] not foundComme le dit Geoffrey Moore, le célèbre théoricien américain de l'organisation, auteur et consultant en gestion, sans big data, les entreprises sont aveugles et sourdes et errent dans le Web comme un cerf sur une autoroute. Mais chaque entreprise utilise-t-elle le Big Data aujourd'hui? La réponse est non! Alors que la plupart des entreprises du classement Fortune 500 ont mis en place une stratégie Big Data, la majorité des petites et moyennes entreprises n’en ont pas. En effet, la mise en œuvre d'une stratégie Big Data efficace nécessite des compétences spécialisées et des logiciels coûteux, que la majorité de ces entreprises ne peuvent se permettre.
Présentation du Big Data Blockchain
Cependant, grâce à la technologie de la blockchain, les entreprises pourront désormais exploiter l’analyse du Big Data sans se soucier des coûts ou de la complexité.Mais avant de discuter de la façon dont la blockchain permet aux entreprises de mettre en œuvre des stratégies Big Data efficaces et à faible coût, examinons tout d’abord la relation entre la technologie Blockchain et le Big Data.
Bien que l’analyse des mégadonnées vise à tirer des informations de grands pools de données, la blockchain vise à permettre des transactions P2P totalement transparentes et à protéger les données des consommateurs de l’exploitation par des tiers. La technologie de la blockchain implique un grand livre public immuable où les transactions peuvent être automatiquement vérifiées et les informations stockées de manière sécurisée, éliminant ainsi le besoin d'intermédiaires.
Dans cet esprit, il est logique de conclure que les systèmes blockchain fournissent une source de données riche pour l’analyse tout en garantissant la précision des données présentées et la protection des données sensibles des utilisateurs. Selon VentureBeat, l’application de la technologie blockchain au Big Data et à l’analyse permet de transformer des informations et des questions en atouts. Outre la garantie de la sécurité et de l'exactitude des données, la blockchain minimise les coûts grâce à la décentralisation du stockage des données.
Blockchain des petites entreprises et des Big Data
Mais comment blockchain aide-t-il les petites et moyennes entreprises dotées de budgets limités à tirer parti du big data et de l’analyse? La réponse à cette question réside dans la décentralisation du processus. Les plates-formes Blockchain reposant sur AI et Machine Learning offrent aux entreprises un moyen d’accéder à des données et des informations de haute qualité à moindre coût et sans avoir à acheter de logiciels complexes ni à engager des scientifiques. Grâce à ces plates-formes, les consommateurs et les fournisseurs de données peuvent autoriser en toute sécurité l'accès à leurs données et, en retour, être récompensés en crypto-devises.
Endor, une plate-forme blockchain développée par les ingénieurs du MIT, illustre bien l'interaction de l'intelligence artificielle et de la blockchain pour améliorer l'analyse des données volumineuses. La plate-forme cherche à devenir le «Google de l'analyse prédictive» en permettant aux entreprises de poser des questions prédictives en langage clair et d'obtenir des prédictions exactes automatisées. Pour ce faire, Endor a introduit une nouvelle technologie de physique sociale, dans laquelle des machines et des données scientifiques peuvent être intégrées pour prédire les problèmes sociaux.
La physique sociale est une discipline scientifique qui utilise de grandes données, l'analyse de données et les mathématiques de la psychologie et de la biologie humaines pour comprendre le comportement humain. Les consommateurs qui partagent leurs données avec la plate-forme Endor sont payés en RED, qui peuvent être convertis en d’autres monnaies cryptographiques ou fiat.
Un autre projet de blockchain en devenir vise également à façonner la manière dont les petites entreprises traitent et utilisent le Big Data. Prévu pour être lancé dans le MCW 2018, Wibson permettra aux utilisateurs et aux consommateurs de vendre leurs données directement aux annonceurs. créer un système dans lequel les petites entreprises peuvent cibler leurs audiences avec une précision chirurgicale et cibler une base d'utilisateurs déjà engagée.
Au lieu d'une «approche coûteuse» en matière de publicité, les petites entreprises seront en mesure de déterminer les créneaux exacts à approcher et pourront compter sur les données des utilisateurs nouvellement acquises pour diriger leurs efforts de marketing.
Alors que la technologie de la blockchain continue de s'imposer dans les institutions traditionnelles, ses rôles dans l'analyse de données volumineuses ne peuvent que s'accentuer. C’est donc le meilleur moment pour les petites et moyennes entreprises de commencer à utiliser les options disponibles et pour les investisseurs de se lancer.
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