Utilisation de Watson Analytics pour donner un sens au Big Data

Anonim

Lors de la conférence Dreamforce tenue le mois dernier à San Francisco, il a été dit que 90% de la collecte de données dans le monde entier avait été générée au cours des deux dernières années. Et cela est déjà arrivé avant que la technologie portable ne soit généralisée et que la communication entre périphériques n'en soit qu'à ses balbutiements. Avec la quantité d'informations en croissance exponentielle, cela offre des opportunités à ceux qui sont en mesure de la comprendre et de transformer rapidement ces informations en opportunités d'engagement.

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John Mason, directeur général de la division Midmarket d’IBM, se joint à nous pour discuter de la façon dont le nouveau service Watson Analytics d’IBM peut aider les petites entreprises à commencer à utiliser la puissance du big data pour établir de meilleures relations avec le consommateur actuel. (Cette transcription a été révisée pour publication. Pour entendre le son de l'interview complète, cliquez sur le lecteur audio à la fin de cet article.)

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Tendances de la petite entreprise: Pouvez-vous nous parler un peu de votre parcours personnel?

John Mason: Je suis au service de la société depuis environ 18 mois et dirige les activités du marché intermédiaire dans le monde entier. J'ai commencé ma carrière à la fin des années 80, alors que les ordinateurs personnels et le modèle client-serveur étaient en plein essor. A passé plusieurs années sur des PC grand public et professionnels, puis sur le marché des réseaux et a dirigé l’activité PME pour une entreprise de réseaux. Puis, je suis passé au mobile et j'ai travaillé pour l’une des plus grandes entreprises de téléphonie mobile. J'y ai bâti des canaux entiers, ainsi qu'un service de cloud computing pour environ un million d'utilisateurs en environ 12 mois.

Tendances de la petite entreprise: Que sont les mégadonnées au niveau des PME et comment devraient-elles penser à ces mégadonnées pour susciter l'engagement?

John Mason: J'ai récemment vu une citation disant que le Big Data est la nouvelle ressource naturelle. Mais contrairement aux autres ressources naturelles qui sont rares, les données ne nous manquent pas, mais nous risquons de nous noyer.

Donc, je pense que cette prolifération de périphériques, pas seulement la communication avec des êtres humains, mais la communication les uns avec les autres via l'Internet des objets, des choses telles que des voitures contenant des données à bord, la communication avec d'autres systèmes - c'est vraiment incroyable, la quantité de données d'aujourd'hui. Nous voyons environ 2,5 milliards de gigaoctets de données chaque jour.

Tendances des petites entreprises: Wow.

John Mason: Donc, c’est clairement une masse de données. Et la question est alors de savoir comment trier ces données pour obtenir quelque chose d'utile et de concret qu'une petite entreprise peut vraiment utiliser pour trouver de nouveaux clients, conclure des transactions plus efficacement, identifier où concentrer leurs efforts de marketing, où engager le prochain. vendeur?

Une partie du défi auquel nous sommes confrontés consiste à trouver le moyen de simplifier les choses pour qu'une petite entreprise puisse tirer parti de certains des outils que nous mettons actuellement à disposition pour exploiter réellement les données et interagir avec les clients, générer de la croissance et créer des marchés. de nouvelles façons? C’est une chose sur laquelle nous nous concentrons depuis plusieurs mois maintenant, et nous venons de faire ce qui, à mon avis, est l’une des annonces les plus excitantes de ce que nous appelons Watson Analytics. Vous pouvez vous inscrire sur WatsonAnalytics.com. Il va sortir dans quelques semaines. Il y a un niveau d’utilisation qui est gratuit.

Tendances pour les petites entreprises: pouvez-vous parler un peu de la manière dont Watson Analytics aide les PME?

John Mason: Watson Analytics commence par nettoyer les données dont vous disposez, puis effectue une analyse de ces données en fonction des champs sélectionnés. À partir de là, il vous présentera les choix que vous pouvez faire pour améliorer la qualité des données analysées. Il a trouvé un certain nombre d’erreurs; Acceptez-vous que l'outil corrige ces erreurs? Si vous le faites, alors allez-y et faites-le.

Ensuite, il vous présente une simple zone de saisie de texte dans laquelle vous pouvez entrer le langage naturel, en anglais. Vous pouvez entrer une question. Quels sont mes produits les plus vendus ou quels clients sont les plus rentables pour moi? Et elle triera la masse de données à laquelle vous avez donné accès et reviendra avec une visualisation indiquant où se trouvent vos produits les plus rentables, ou quels clients génèrent le plus de profits pour vous, ou quelles sont les régions de vente les plus performantes. Vous pouvez également choisir de sauvegarder et de partager ces données avec d'autres collègues ou qui que ce soit.

Tout cela est gratuit dans le modèle de base. L'utilisation de sources de données supplémentaires à un moment donné créera un niveau de tarification différent.

Tendances des petites entreprises: Du point de vue de la culture d'entreprise, quelles sont les choses qu'une petite entreprise devrait vraiment faire pour se donner la meilleure chance de réussir en utilisant un service comme celui-ci?

John Mason: Il faut reconnaître qu’il est vraiment utile de tirer des informations des données. L’utilisation d’un outil de ce type présente notamment l’avantage de ne pas commencer par un avis. Il prend les données, les examine de manière objective et vous les présente de manière à vous donner, espérons-le, une sorte de moments a-ha que, oh, je n'avais pas compris cela - laissez-moi réfléchir à l'action qui me mènerait à.

Tendances des petites entreprises: Quel est le plus gros obstacle auquel les entreprises sont confrontées pour réussir et réussir?

John Mason: Le plus gros obstacle vient en fait de commencer. Décider d'essayer. La seconde est la disponibilité d'outils simples permettant à quelqu'un de vraiment commencer à utiliser un ensemble de données de quelque chose qu'elle a déjà à rendre, par exemple un tableur.

Tendances des petites entreprises: Où les gens pourraient-ils aller pour en savoir plus sur Watson Analytics?

John Mason: WatsonAnalytics.com. Vous pouvez également me suivre sur Twitter @JCMason.

Cela fait partie de la série d'entretiens individuels avec des leaders d'opinion. La transcription a été modifiée pour publication. S'il s'agit d'une interview audio ou vidéo, cliquez sur le lecteur intégré ci-dessus ou inscrivez-vous via iTunes ou via Stitcher.