Il y a une crise d'admission dans les collèges, et pour une fois, ce n'est pas à cause d'un scandale. En fait, dans ce cas, ce sont les collèges et les universités qui souffrent et nous pouvons tous tirer des leçons de leur situation difficile.
Le problème est assez simple: la technologie a donné aux candidats à un collège la possibilité de postuler dans autant d’écoles qu’ils le souhaitent, ce qui leur donne tout le pouvoir de négocier. Bien que le problème puisse sembler être une nuisance mineure, il influe considérablement sur la capacité des institutions à planifier leurs opérations et leurs budgets de manière appropriée, car elles ne peuvent prédire à quoi ressemblera leur nouvelle classe.
$config[code] not foundConsidérez comment les choses étaient dans l'histoire récente. Les collèges recevraient les demandes, les examineraient, puis enverraient des lettres d’acceptation à un nombre restreint de candidats, comprenant qu’un seul pourcentage les accepterait. L’écart type était tel que les collèges avaient un degré élevé de certitude quant à l’apparence de la nouvelle classe.
Aujourd'hui, les étudiants postulent à 10, 15, voire 20 collèges différents et aucun d'entre eux n'est clairement favori. Les universités ne savent plus à qui attribuer des bourses, qui acceptera leur lettre d'admission ou à quoi ressemblera la nouvelle classe.
Les propriétaires de petites entreprises devraient étudier attentivement cette crise, car il s'agit de l'étude de cas idéale pour démontrer comment le recours aux analyses des petites entreprises pour traiter les données peut résoudre des problèmes.
Avantages de l'analyse des petites entreprises
Manque de métriques claires
Sujoy Roy, PDG de VisitDays, affirme qu'au cœur du problème se trouvent des indicateurs peu clairs. «Les écoles n'ont pas entrepris d'effort systématique pour identifier les habitudes indiquant une intention chez les candidats.Comme ils n'ont pas suivi les données sur le comportement des candidats et comparé cela aux résultats (à savoir, qui a décidé d'y assister et qui ne l'a pas fait), ils ne disposent d'aucun guide pour prédire l'inscription. ”
Identifier les comportements et les comparer aux résultats est essentiel pour rendre les données utiles. Trop d'entreprises sont confrontées à des problèmes systémiques sans faire l'effort de suivre des données susceptibles d'indiquer en quoi consiste le problème et comment le résoudre. Les universités sont confrontées à un problème bien plus important que la plupart des entreprises, mais elles peuvent le résoudre avec une étude de données rigoureuse.
Déplacer l'aiguille
Il serait trompeur de suggérer que l’étude des données est un problème mathématique simple et qu’en mettant simplement le temps dont vous aurez besoin pour résoudre le problème. Le fait est que certaines données sont plus utiles que d’autres. Les collèges ont du mal à accepter le fait que de nombreuses interactions entre un étudiant et le bureau des admissions ne sont pas significatives et n'ont aucune incidence sur leur décision ultime de participer. Alors, comment trouvent-ils des données significatives?
Roy affirme que la créativité et les idées novatrices ont permis d'obtenir des données extrêmement précieuses. «Nous avons constaté que les étudiants qui assistent à une visite du campus ont 70% plus de chances d'y assister. De plus, en menant des entretiens après la visite, nous pouvons établir avec un degré de certitude de 97% qui décidera de s'inscrire à l'université. "
Les visites sur les campus ne sont souvent pas gérées directement par le bureau des admissions des collèges. Ils comptent sur des sociétés comme VisitDays pour gérer cette opération. En cherchant en dehors de leurs sources de données, ils peuvent trouver des données extrêmement précises qui ont une incidence significative sur le problème plus vaste qu’elles s’efforcent de résoudre.
Les entreprises doivent également conserver une vue grand angle des données et des endroits où se cachent les précieuses données. Demandez aux fournisseurs et aux sous-traitants de régler les problèmes avec vous et de toujours réfléchir à des moyens créatifs de résoudre le problème.
Garder les choses simples
Il est regrettable que les données aient été si souvent associées au mot «gros», car elles effraient les gens. Très peu d'entreprises ont besoin d'impliquer les mégadonnées dans le monde des données. Mais la technologie permet aujourd'hui aux petites entreprises d'exploiter intelligemment les données à une échelle raisonnable, d'une manière qu'elles ne pouvaient pas jusqu'à récemment.
Lorsque vous abordez un problème que vous pensez pouvoir résoudre avec des données, réfléchissez à ce que vous suivez. Les universités tentent de suivre les indicateurs d'intention. Cela signifie qu'ils recherchent des signes ou des comportements positifs et négatifs qui ont une corrélation inexplicable avec un résultat. Tout cela est accompli en documentant, en faisant un suivi dans le temps, puis en étudiant.
Quels problèmes pouvez-vous résoudre en étudiant les données? Les clients paient-ils les factures plus rapidement lorsque vous envoyez un e-mail de rappel convivial après une semaine? Votre équipe de vente conclut-elle davantage d’affaires quand elles sont publiquement reconnues pour leur succès? Attirez-vous des employés de qualité supérieure lorsque vous leur faites visiter le bureau après leur entretien?
Les propriétaires de petites entreprises ne peuvent pas avoir peur d'étudier les données.
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