Les praticiens de l’analyse dans les affaires manquent malheureusement d’un «bushido» uniforme qui puisse informer les chefs d’entreprise de la meilleure utilisation possible des données. Cela peut conduire à des conflits qui peuvent amener toutes les parties impliquées à porter l’épée kitana.
Mais assez des métaphores des samouraïs….
Heureusement, des manuels plus avancés sont à la disposition des responsables d’entreprises à la recherche d’analyses pour se tenir au courant de la veille stratégique.
Thomas Davenport, avec qui nous avons discuté avec Analytique au travail et le professeur de commerce et de statistique Jinho Kim. Ils sont les auteurs de Se tenir au courant des Quants: Votre guide pour comprendre et utiliser Analytics.
Le livre approfondit l'importance stratégique de la manière dont les personnes et les idées sont déployées avant de choisir une solution analytique. Destiné aux gestionnaires, le livre est une excellente lecture pour les dirigeants qui tentent de corriger des données dans leur organisation.
Vos données sont vos affaires
Garder le rythme avec les quants a la capacité d’élargir la discussion sur l’utilité des données. Nous lisons ou entendons de plus en plus souvent l'expression «Big Data», mais de nombreux rédacteurs n'abordent jamais le sujet de la Business Intelligence. Autrement dit, comment l'analyse fonctionne-t-elle au-delà des chiffres? Davenport a révélé sa perspective analytique dans des travaux antérieurs, tels que Jugement . Dans Quants lui et Kim ne perdent pas de temps à comprendre pourquoi le big data est la nouvelle façon de créer une entreprise, notant:
«Les mégadonnées et les analyses n’améliorent pas seulement la prise de décision interne. De nombreuses organisations basées sur Internet, telles que Google, Facebook, Amazon, eBay et autres, utilisent ce qu'on appelle des mégadonnées issues de transactions en ligne, non seulement pour prendre des décisions, mais également pour créer de nouvelles offres et fonctionnalités pour les clients. ”
Perspectives qui donnent une «grande intelligence» à une équipe de petites entreprises
Les petites entreprises dont le nombre d'employés croît doivent gérer l'effectif et la manière dont ces ressources sont utilisées. Parce que les analyses allant au-delà des métriques de base peuvent conduire à une tête de mesure dédiée, le livre propose des idées sur la manière de transformer votre organisation en un besoin plutôt que de sélectionner une ressource au hasard. Le chapitre «Définir le problème» montre comment organiser les défis analytiques:
«La décision d'aller de l'avant peut être motivée par une intuition ou une intuition. La norme de preuve à ce stade est faible. Bien entendu, l’intérêt d’une analyse qualitative est d’appliquer éventuellement certaines données et de tester votre intuition. C’est la différence entre les penseurs analytiques et les autres: ils testent leurs intuitions avec des données et des analyses. La chose la plus importante dans la phase de reconnaissance du problème est de bien comprendre le problème et pourquoi il compte. "
Les auteurs révèlent des étapes et des étapes sur la façon d’évaluer et de présenter des informations, le tout à l’aide de rappels simples tels que:
«Puisque les analystes sont à l'aise avec les termes techniques… ils pensent souvent que leur public le serait aussi. Mais c'est une erreur tragique. "
De manière pratique, le segment «Résolution du problème» contient probablement les idées les plus exploitables pour les petites entreprises. Dans ce segment et dans d’autres, les aspects amusants abondent pour garder les points d’analyse intéressants. Les travaux de Florence Nightingale sur les taux de mortalité, qui sont liés à la visualisation des données, ont un caractère historique. J'ai aimé «l'équation de Fido», une version amusante pour expliquer ce qu'un modèle est et devrait faire. Le concept imaginé vient juste avant un côté sur l'affectation de variables dans un modèle:
«Comme pour le processus de sélection des variables, même des choses assez subjectives peuvent être mesurées de manière systématique…. Quelles que soient les données dont vous disposez, il est toujours possible d'obtenir davantage de données, ou des données différentes de celles que vous avez initialement utilisées pour réfléchir à votre problème. ”
La conception des auteurs, les variables et la visualisation des données font de ce livre un excellent choix à lire avant d’aborder d’autres thèmes analytiques spécifiques. Vous pouvez le lire avant de le ramasser Prédictif Analytique et Big Data sans détails de langage de programmation examinés dans des livres comme Yahoo Web Analytics .
Si vous vous retrouvez dans une bataille pour des décisions basées sur des données, vous trouverez Garder le rythme avec les quants comme une arme appropriée pour gagner la journée.
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