La croissance de l’industrie de la mode a été enviable. Une fois disséqués, les points de croissance remarquables des facteurs ci-dessous:
- Commentaires des clients dans le commerce de la mode
- Commerce ambulant
- Millennials constituant le public cible
- Exploiter le Big Data
Les startups de la mode suivent des stratégies promotionnelles innovantes. Certains créent une plate-forme pour une mode durable, d'autres laissent les amateurs de mode louer des vêtements de créateurs coûteux, et d'autres créent des zones réservées aux membres pour les vêtements de créateurs.
$config[code] not foundLa clé du succès dépend toutefois de l’intégration de l’automatisation. L'automatisation peut augmenter l'efficacité de tous ces facteurs. Laissez-moi vous expliquer comment.
Commentaires sur les marques de mode
Les marques de mode vendent des vêtements, des vêtements, des bijoux et des accessoires de courtoisie. Ils attachent de l'importance aux retours honnêtes des marques de mode auprès des clients, car ils les renseignent sur la qualité et les tendances des produits qu'ils vendent.
Cependant, si les commentaires sont trop honnêtes, cela pourrait être un problème pour eux, car les commentaires négatifs postés en ligne peuvent nuire à la réputation de la marque. De nombreuses marques investissent dans des outils de regroupement de contenu automatisés générés par les utilisateurs, dotés d'algorithmes avancés, capables de déterminer quels produits peuvent être examinés de manière positive, par quels clients et à quel moment.
Une de ces marques est une startup de lingerie basée à New York appelée Adore Me. Après avoir commencé à utiliser le logiciel de révision Yotpo, ils ont eu accès à tout le contenu généré par les utilisateurs, tant positif que négatif. Lentement, le nombre d’évaluations négatives a diminué et celui d’évaluations positives a augmenté, ce qui prouve que l’efficacité de la boucle de rétroaction augmente lorsqu’elle reçoit des informations à l’aide d’un système automatisé.
Une boucle de rétroaction efficace et automatisée peut faciliter la croissance d’une marque de mode. Les algorithmes analysent le contenu généré par l'utilisateur et extraient des informations précieuses que les marques utilisent par la suite pour améliorer l'expérience des produits pour les clients. C'est ce qui s'est passé avec Adore Me et cela peut arriver avec n'importe quelle autre marque.
Commerce ambulant
Le commerce mobile ou M-commerce est la dernière mode du commerce électronique. Dans la mesure où il s’agit des consommateurs qui accèdent à un site à partir d’appareils de poche, le nombre d’audiences des marques est réduit.
Les recherches de Yotpo soulignent quelque chose de vraiment fascinant: le pourcentage de trafic mobile généré par les marques de mode est supérieur au trafic cumulatif de commerce électronique mobile.
Voir l'infographie ci-dessous:
Les acheteurs mobiles sont apparemment plus intéressés par l'achat de produits liés à la mode. Un rapport récent de Statistic Brain a montré que la part de marché des chaussures, vêtements, vêtements et bijoux n’était que de 13% en 2015, derrière la part de marché des livres, des logiciels et de l’électronique grand public.
Nous pouvons citer deux raisons derrière cette disparité.Premièrement, le M-commerce doit encore se développer et englober l’ensemble du commerce électronique conventionnel. Deuxièmement, les acheteurs ne sont pas intéressés à acheter de nouvelles marques car 41,5% des marques de mode de démarrage ne reçoivent pas les avis des consommateurs. Voir l'image ci-dessous:
Les données de l’infographie ont été obtenues à partir de l’enquête auprès de 500 clients mobiles, dont la majorité dit que le contenu généré par l’utilisateur avec une nuance positive est plus important que l’accessibilité économique.
Nous pouvons revenir à l’expérience d’Adore Me. En tant que petite entreprise et marque de lingerie, elles ont connu une croissance rapide et ajouté 3 millions de femmes à leur réseau uniquement parce qu'elles ont contacté les acheteurs mobiles par le biais de leur site et de leur application mobile réactifs et les ont impressionnées avec le contenu positif généré par les utilisateurs des clients précédents..
Cibler les Millennials
Une fois encore, nous pouvons faire référence à Adore Me parce que leur succès rapide n’est pas dû à un brin de chance, mais à une stratégie bien conçue centrée sur les acheteurs millénaires. Le quotient de style est au cœur des habitudes d’achat de la génération du millénaire. En effet, ils préfèrent ne pas faire de compromis avec des produits de qualité médiocre, sans indication de style.
Les publics cibles d’Adore Me étaient les femmes urbaines du millénaire et les outils de pointe utilisés, notamment Yotpo, ont permis de mieux comprendre le comportement de leurs achats. Pour comprendre les consommateurs millénaires, nous devons nous référer à Forbes et Accenture.
Selon Forbes, les membres de la génération Y souhaitent entrer en contact avec une marque, prendre l'avis des autres avant d'acheter, accéder aux sites de commerce électronique à partir de plusieurs appareils et privilégier la co-création en collaboration avec les marques. Il semble que la loyauté de la génération du millénaire dépend de l’expérience de la marque, qui est perturbée par le manque de cohérence.
Les ventes de la marque de mode J. Crew ont diminué après avoir abandonné le style classique au profit du style à carreaux. Cela montre que les femmes du millénaire restent au courant de ce qui se passe dans le circuit de la mode et n'hésitent pas à changer de fidélité si une marque les déçoit.
Ce qu'Adore Me a fait était totalement à l'opposé de ce que J. Crew a fait. Ils ont écouté leurs clients à chaque point de contact et se sont donné comme priorité d’élever ce que les clients voulaient. En bref, ils se sont connectés à des acheteurs du millénaire et le résultat a été un succès phénoménal.
Les commentaires des marques de mode fournissent des analyses de données
De nombreux détaillants en ligne, en particulier ceux qui vendent des vêtements et des vêtements de créateurs, ne comprennent pas les avantages de l'exploitation du Big Data. Voici quelques informations fascinantes que l'analyse de Yotpo sur les commentaires des marques de mode révèle:
- La valeur moyenne des commandes (AOV) est disproportionnée par rapport à la taille du magasin. Plus le magasin est grand, moins l'AOV est présent.
- Le nombre moyen de produits par commande est également disproportionné par rapport à la taille du magasin.
- Le volume de contenu généré par l'utilisateur à partir des clients est proportionnel à la taille du magasin.
- Les magasins qui reçoivent plus de 10 000 commandes mensuelles ou plus ont un taux de réponse de 8,2% et un taux d'ouverture de 41%.
Dans le monde de la mode, les petites marques sont celles qui reçoivent environ 1-1000 commandes par mois. Ils ont de grandes chances de croître car le taux de conversion des revues est plus élevé dans la mode (43%) que n’importe quel autre segment du commerce électronique.
Voir l'infographie ci-dessous:
Les fashionistas sont plus susceptibles d’écrire des critiques pour des marques que tout autre segment de consommateurs. Pour se développer, les startups de la mode ont besoin d'un contenu positif généré par les utilisateurs, et de leur collection, car leur nombre moyen de produits par commande est plus élevé pour les petites marques.
Les évaluations des consommateurs sont étroitement liées à plusieurs autres facteurs. Un de ces facteurs est la recommandation du produit. Les fashionistas millénaires, en particulier celles qui achètent dans des magasins en ligne, préfèrent les produits pertinents qui leur sont recommandés.
Seuls les algorithmes intelligents peuvent parcourir la collection d’une marque et sélectionner un produit pertinent en fonction des préférences de chaque client. Dans le cas d’Adore Me, ils ont utilisé à cette fin l’algorithme de pointe de Yotpo.
Conclusion
eMarketer a prédit que le secteur de la vente au détail de vêtements et d’accessoires aux États-Unis deviendrait un secteur industriel d’une valeur de 86 milliards de dollars d’ici à 2018. Une croissance est à prévoir et les opportunités pour les petites marques de mode sont suffisantes. Mais à moins qu’ils combinent la bonne quantité d’automatisation et que le contenu généré par les utilisateurs les approuve, ils ne pourront pas rattraper leurs rivaux.
Photo de piste via Shutterstock
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