Étape 1
En fonction de vos objectifs éducatifs, devenez un spécialiste des données cliniques. Vous aurez besoin d'un baccalauréat au minimum, de préférence dans un domaine lié aux sciences ou dans un domaine d'études équivalent.
Étape 2
Prévoyez une expérience pratique de la programmation pour devenir un spécialiste des données cliniques. Les plateformes de programmation typiques incluent PL / SQL (langage procédural / langage de requête structurée) et SAS (logiciel statistique). Bien que cela ne soit généralement pas obligatoire, cela peut vous aider à décrocher le poste.
$config[code] not foundÉtape 3
Familiarisez-vous avec les systèmes de gestion de données cliniques de base, tels que ceux conçus par Oracle. Oracle Clinical (ou OC) est spécifiquement utilisé par le spécialiste des données cliniques pour définir et valider les protocoles utilisés dans les études cliniques.
Étape 4
Sachez que vous devez posséder d'excellentes compétences interpersonnelles pour devenir un spécialiste des données cliniques, car le poste vous oblige à coordonner avec plusieurs départements pour récupérer, valider et analyser des données cliniques.
Étape 5
Sachez ce que l’on attend de vous pour devenir un spécialiste des données cliniques. Généralement, vos tâches principales consistent à développer des systèmes permettant de documenter et de tester les études de données cliniques, d’identifier, d’analyser et de rapporter les tendances et de procéder à des contrôles de la qualité afin de garantir l’intégrité des données lors de l’examen et de la mise en œuvre médicaux.
Étape 6
Assurez-vous de bien connaître les procédures guidées par les normes de bonnes pratiques cliniques définies par la Federal Drug Administration (voir Ressources ci-dessous).
Étape 7
Travaillez jusqu'à un poste de niveau supérieur ou de niveau II. Une fois que vous avez maîtrisé les compétences et l'expérience requises pour un poste de débutant, vous pouvez commencer à chercher des emplois en gestion. La plupart des emplois au niveau de la direction nécessitent la supervision de la transmission des données, ainsi que la formation de nouveaux spécialistes des données cliniques.
