Les hackathons (c’est-à-dire le marathon de hack pour les programmeurs) deviennent plus qu’un moyen de trouver de nouveaux talents. Ils sont utilisés pour créer de nouvelles entreprises. Un de ces exemples est Guesswork, une nouvelle plate-forme d’apprentissage automatique qui prédit l’intention du client, qui a utilisé des gains de 20 000 USD pour démarrer son entreprise.
Guesswork a été fondé en 2013 par Mani Doraisamy et Boobesh Ramalingam, qui se connaissent depuis leurs études. Ils ont tous deux plus de 14 ans d'expérience dans la construction de plates-formes technologiques et travaillent ensemble depuis cinq ans. Avant de fonder Guesswork, Mani avait cofondé OrangeScape, où il avait créé deux plates-formes de moteur de règles sur le cloud - Visual PaaS et Kissflow.
$config[code] not foundL'idée de Guesswork est née lors de la création d'une application permettant de comprendre et de répondre automatiquement aux commentaires des clients. Ils ont constaté que l'apprentissage automatique était inefficace, du moins au début. Ils ont résolu ce problème en créant une couche de moteur de règles reposant sur un algorithme d'apprentissage automatique.
Ils ont décidé de lancer un produit basé sur ce concept, car ils ont compris que la technologie serait très bénéfique, en particulier pour les entreprises de CRM.
Pour démarrer la société, ils se sont déplacés d'Inde vers la région de la baie. Puisqu'ils ne pouvaient pas travailler avec un visa B1 et que la région de la Baie était si chère, les hackathons étaient un moyen d'entrer. Les neuf premiers mois, les hackathons pendant les week-ends et le travail de démarrage les jours de semaine étaient devenus leur routine.
En tant que vainqueur d'un tel hackathon, ils ont été invités à l'accélérateur Tata Communications de NestGSV, à Redwood City, en Californie, et ont également reçu une subvention de 30 000 dollars US sans dilution des fonds propres. Karl Perkins, architecte en chef de Tata Communications, leur a conseillé d'adopter l'approche de la plate-forme en examinant le potentiel de la technologie.
Guesswork utilise des données sociales accessibles au public pour créer des personas reflétant les préférences et les intérêts de chaque client (voir l’image ci-dessus). C'est l'une des plateformes d'apprentissage automatique les plus précises pour prédire l'intention du client. Leur moteur de règles est optimisé pour comprendre le profil client et la signification sémantique des requêtes des clients. Il repose sur les API de prédiction de pointe de Google et aide les entreprises de CRM et de commerce électronique à utiliser ces connaissances pour personnaliser les recommandations de produits.
L'apprentissage automatique est maintenant adopté par des entreprises autres que Google et Facebook. Cependant, il a encore besoin d’énormes investissements. Avec Guesswork, les entreprises de gestion de la relation client peuvent intégrer une intelligence prédictive à leurs produits avec une fraction de l’investissement en temps et en ressources.
Leur principale proposition de valeur réside dans le fait que leur moteur d'apprentissage est extrêmement précis et très facile à utiliser et à intégrer, ce qui permet aux entreprises de gestion de la relation client d'accéder au marché plus rapidement avec cette fonctionnalité différenciée.
Ils ont récemment lancé leur produit et leurs premiers contacts ont été obtenus grâce à des contacts personnels. Leur tête de pont au sein des cas d'utilisation de la gestion de la relation client comprend: la réponse automatique aux demandes des clients, la notation des clients potentiels, les newsletters et les recommandations de produits pour le marketing par courrier électronique.
Ils ont trois contrats OEM importants en projet et prévoient de collecter 1,5 million de dollars au cours des prochains 6 à 9 mois afin d’accroître l’acquisition de clients.
Images: Exemple de hackathon (Wikipedia), Devinez
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