Le Big Data est une grosse affaire de nos jours. Les données volumineuses représentent ici le nombre de publications sur les sites de médias sociaux, l'utilisation d'images et de vidéos numériques, les enregistrements de transactions d'achat, les capteurs utilisés pour collecter des informations sur le climat et les signaux GPS de téléphones portables, pour n'en nommer que quelques-uns. Pour le propriétaire d'entreprise, le Big Data est une opportunité de trouver des informations, de rendre votre entreprise plus agile et de répondre à des questions qui étaient auparavant considérées comme hors de portée.
$config[code] not foundPourquoi?
Il a été constaté que les propriétaires et / ou les spécialistes du marketing qui exploitent les données prennent de meilleures décisions commerciales, renforcent l’engagement des clients et génèrent un retour sur investissement (ROI) plus élevé. À quelle hauteur? Bien:
- Une étude récente montre qu'un retour sur investissement supplémentaire de 241% peut être généré en appliquant des données à des décisions commerciales.
- 91% des directeurs marketing (CMO) pensent que les marques performantes prennent des décisions fondées sur les données.
- Cependant, seuls 11% des spécialistes du marketing utilisent les données pour prendre des décisions commerciales aujourd'hui.
Vous pensez peut-être à quel point cela est contraire à l'éthique - en passant au crible les habitudes d'achat des clients et des prospects. Cela pourrait frotter un os moral dans votre corps dans le mauvais sens. Mais comprenez que vos clients veulent que vous le fassiez. Ils veulent que vous anticipiez leurs signaux d'achat. Ils font vraiment.
Accenture a récemment réalisé une étude sur plus de 2 000 consommateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni. Dans cette étude, il a été constaté que la plupart des gens souhaitent que des détaillants de confiance utilisent certaines de leurs données personnelles afin de présenter des produits, des services, des recommandations et des offres personnalisés et ciblés.
En fait, selon l'étude:
- Bien que 86% des personnes interrogées se disent préoccupées par le fait que les sites Web suivent leur comportement d'achat en ligne, 85% savent qu'un tel suivi se poursuit, mais elles comprennent que le suivi permet aux entreprises de présenter des offres et des contenus correspondant à leurs centres d'intérêt.
- Près de la moitié des répondants - 49% - sont réceptifs à leurs magasins ou marques préférés en utilisant leurs données de suivi pour informer de leurs achats futurs et les informer de la disponibilité des produits.
- Lorsqu'on leur demande de faire un choix, 64% des personnes interrogées déclarent qu'il est plus important que les entreprises leur présentent des offres pertinentes contre seulement 36% qui affirment que les entreprises doivent cesser de suivre l'activité de leur site Web.
- Dans le même temps, toutefois, 88% sont tout à fait d’accord pour dire que les entreprises devraient leur donner la possibilité de contrôler la manière dont leurs informations personnelles sont utilisées pour personnaliser leur expérience de magasinage.
Vos clients veulent des offres pertinentes. Et je pense - et ceci est juste pour moi - que vous devriez le leur donner.
6 services de suivi des données pour traiter le Big Data
Mais les petites entreprises ont fui le big data en pensant que le prix était trop élevé. Et contrairement à une Xerox, qui collecte «un téraoctet de données tous les jours», elle peut avoir l’impression de ne pas disposer des ressources nécessaires pour calculer les chiffres. Mais le secteur évolue et de nombreuses petites entreprises sont maintenant en mesure de capitaliser.
Voici 6 services de suivi des données que tout propriétaire d'entreprise peut utiliser pour tirer le meilleur parti du Big Data:
Kaggle
Une plateforme de modélisation prédictive où les entreprises publient leurs données et des statisticiens du monde entier se font concurrence pour produire les meilleurs modèles. À la fin d'un concours, l'organisateur du concours verse une somme d'argent en échange de la propriété intellectuelle à l'origine du modèle gagnant. C’est une approche de crowdsourcing qui transforme la science des données en sport.
Custora
Aide les détaillants en ligne à identifier les clients les plus précieux et suggère des actions pour les conserver. Custora détermine la provenance des clients réguliers et recommande également des incitations spécifiques que le détaillant peut utiliser pour récupérer les clients perdus. Le logiciel Custora analyse les journaux de commandes et fait la distinction entre les clients qui n’ont simplement rien commandé depuis longtemps et les clients qui ont quitté le site.
Métrique RJ
Fournit des outils d'analyse de base de données, permettant à ses clients d'extraire des données de leur entreprise et de les transformer en un format d'analyse plus approprié, en leur fournissant les moyens de les transformer en tableaux graphiques exploitables.
Taille jusqu'à
L'outil Sizeup est fourni sur le site Web Small Business Administration (SBA), ainsi que sur le site Small Business Trends (voir Outil d'évaluation des performances). Cela montre toutes les petites entreprises à travers les États-Unis et peut aider à décider où localiser votre nouvelle entreprise. Par exemple, vous pouvez rechercher où se trouvent les restaurants et voir où il pourrait y avoir une opportunité d'en localiser un nouveau.
Swipely
Vend des paiements, des outils d'analyse et de marketing aux marchands locaux. Contrairement à Square, il indique notamment le pourcentage de nouveaux clients par rapport au nombre de clients rediffusés et le montant des dépenses de chaque groupe. Swipely peut même associer des offres de médias sociaux et des bulletins météo à des ventes passées afin que les détaillants puissent obtenir une image complète de ce qui aurait pu causer une hausse ou une baisse à un moment donné.
Tout
Un outil d’analyse du commerce électronique en temps réel, basé sur le Web, qui permet aux propriétaires de magasins d’identifier des modèles dans leurs données et de mieux servir les clients.
Photo de données via Shutterstock
More in: Croissance des petites entreprises 6 Comments ▼
