Comment utiliser un test du chi carré en recherche infirmière

Le chi-carré de Pearson utilisé dans la recherche en sciences infirmières ou dans toute autre recherche identifie la signification de variables connexes. Une hypothèse comporte trois types de variables: Contrôle, la partie de l’expérience comparée, la «norme»; Dépendant, le facteur qui devrait être modifié par l'expérience ou le test; Indépendant, l'aspect qui devrait changer dans l'expérience. La recherche infirmière est axée sur la prestation de soins infirmiers de qualité supérieure. Le test du chi-carré détermine si l'hypothèse nulle est vraie, fausse ou pas de changement dans les variables.

$config[code] not found

Le Chi-Square de Pearson

Choisissez une hypothèse à tester. Telle une infirmière veut savoir s’il existe une corrélation ou une relation entre la fièvre et les personnes exposées au froid. Le résultat attendu est que 90 patients sur 100 développeront une fièvre après avoir été exposés au froid.

Recueillir des données. Sur 100 patients, 75 ont une fièvre lorsqu’ils sont exposés au froid, tandis que 25 ont une fièvre sans être exposés au froid. Ce sont les aspects de l'expérience qui ont été observés.

Calculer: Le nombre de patients observés avec une fièvre du froid, 75. Soustrayez le nombre attendu de patients avec une fièvre, 90. 75-90 = 15, multipliez par 2 ou par carré, 30, ignorez le négatif.

Divisez 30 par rapport au nombre prévu de cas, 90. 0,33.

Déterminer les degrés de liberté ou df. Les degrés de liberté sont calculés en divisant le nombre de cas comparés au nombre de cas comparés. Dans ce cas, l'équation serait 100/100 = 1. Cela détermine si la probabilité est significative ou non. Dans ce cas, p = 0,05, p est trouvé sur la table de probabilité Khi-deux.

Trouvez 0,01 sous p = 0,05 dans le tableau de distribution du khi-deux. Dans ce cas, le khi carré est égal à 47,4. Cela signifie que l'hypothèse nulle est vérifiée ou que l'exposition au froid provoque une fièvre 47% du temps.

Pointe

Le Chi-deux doit être calculé avec soin. Il est facile de rater une étape et de recevoir un faux négatif ou un faux positif.