Tirez parti de ces deux petits ports de données pour développer votre entreprise

Le Big Data est un sujet d'actualité. Et cela peut faire des merveilles pour le bon type d’entreprise.

En tant que petite entreprise, toutefois, vous n’êtes pas le «bon type d’entreprise».

Le vrai or est dans vos petites données.

Les avantages de l'analyse de petites données

L'utilisation de Small Data peut générer des gains énormes en termes de rentabilité et de flux de trésorerie (certaines études ont montré que cette augmentation pouvait atteindre 50 à 60%). Et cela vous permet de le faire de manière peu risquée, en très peu de temps (comment la semaine prochaine, le mois ou le trimestre prochain vous attrape-t-il?)

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Les petites données sont les données transactionnelles capturées par vos interactions avec les clients, les fournisseurs, les membres de l'équipe et vos produits et services. Ce sont les données qui résident dans des éléments tels que votre système comptable, votre CRM, votre ERP, vos feuilles de calcul Excel et autres fichiers de données similaires.

Tirer pleinement parti de vos données de petite taille nécessite à la fois la science des données, la programmation, l’audit judiciaire et la créativité.

Petits hacks de données

Cependant, pour que vous commenciez votre aventure dans l’analyse des petites données, je voudrais vous donner deux «petits outils de piratage des données» très efficaces que vous pouvez utiliser pour commencer à appliquer la puissance des petites données.

Essayez-les dans votre entreprise. Je pense que vous serez agréablement surpris de ce que vous découvrez.

Small Data Hack # 1 - Analyse de CVPM

L'analyse CVPM est un moyen de disséquer l'apparence de votre entreprise d'un niveau granulaire ou transactionnel. Pour effectuer votre analyse CVPM, vous devez analyser vos revenus, votre bénéfice brut et vos frais généraux sur une base «par transaction».

Ce que vous recherchez, ce sont des changements dans ces quantités granulaires au fil du temps. Par exemple, au cours des trois derniers exercices. Ou si plus pertinent, au cours des quatre derniers trimestres. En règle générale, vous obtenez de meilleures informations en analysant votre analyse CVPM sur trois exercices complets.

Voyons un exemple de deux entreprises différentes pour clarifier ce concept. Quelques données pertinentes de chacune des entreprises sont les suivantes:

	Business Alpha	Bêta Affaires
(A) Nombre de clients	1,000	370
(B) Fréquence par an	0.5	6.0
(C) Bénéfice brut moyen	$ 350	$79
Bénéfice brut (A x B x C)	$175,000	$175,380

Ces informations nous indiquent que nous examinons deux entreprises aux approches et structures complètement différentes (deux modèles d’affaires différents).

Business Alpha compte un grand nombre de clients qui n’achètent qu’un produit environ tous les deux ans (une fréquence de 0,5 par an), mais c’est un produit plus coûteux que le Business Beta.

Business Beta compte beaucoup moins de clients (environ un tiers de plus), mais achète beaucoup plus fréquemment un ticket plus petit (environ tous les deux mois).

Mais regardez le résultat final. Les deux entreprises génèrent des bénéfices bruts pratiquement identiques. Chaque entreprise dispose d’environ 175 000 dollars pour couvrir les frais généraux, rembourser les dettes, réinvestir dans la croissance et offrir un rendement aux propriétaires.

Small Data Hack # 2 - Analyse de la matrice de produits

L’analyse de la matrice de produits est une méthode permettant d’examiner des clients spécifiques, ou des segments de clientèle, et de comparer les ventes par produit (ou catégorie de produit) pour chaque client. Il donne une idée de l'ampleur des revenus de chaque client générés par vos différents produits et services.

Il est généralement plus efficace de commencer à des niveaux plus agrégés et d’explorer plus en détail, comme l’indiquent les données et les analyses.

L’analyse de la matrice de produit est particulièrement efficace lorsqu’elle est réalisée avec les dimensions suivantes:

Client - vente
Client - chiffre d'affaires
Client - bénéfice brut
Marché ou secteur d'activité
La géographie
Industrie

Les tableaux ci-dessous fournissent un exemple pour vous guider:

Chiffre d'affaires par client
Client	Revenu
Acmé	$ 35,000
ACX	$ 23,600
Bergstrom	$ 74,835
Manilo SP	$ 126,959
TOTAL	$ 260,394

Les informations contenues dans ce premier tableau sont intéressantes. Mais il ne fournit pas beaucoup de détails sur les composants du total des revenus de chaque client. Dans le meilleur des cas, votre équipe de vente et vous-même seriez probablement satisfaits du chiffre d’affaires de Manilo SP et "essayiez de vendre plus" à Acme et ACX.

Le tableau ci-dessous fournit une vue plus détaillée et utile des mêmes clients, en utilisant les concepts de l'analyse matricielle des produits.

Matrice de pénétration du produit (par chiffre d'affaires)
Client	Produit A	Produit B	Produit c	Produit d	TOTAL
Acmé	$ 35,000	$ néant	$ néant	$ néant	$ 35,000
ACX	$ néant	$ néant	$ néant	$ 23,600	$ 23,600
Bergstrom	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
Manilo SP	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ néant	$ 126,959
TOTAL	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

Les informations issues de cette analyse de matrice de produit conduiraient probablement à des conclusions différentes.

Par exemple, bien que Manilo SP nous ait semblé devoir être satisfaits de leur chiffre d’affaires (lorsque seul le produit des ventes du premier tableau était utilisé), nous ne devrions en réalité pas être satisfaits du tout. Ils achètent une quantité relativement faible de produits C et D chez nous.