Edité par Thomas Davenport, expert en analytique, le livre offre une vue d'ensemble de la veille stratégique qui peut faire ou défaire le développement stratégique du Big Data. L’été dernier, j’ai pris un exemplaire gratuit, lors de l’arrêt à Chicago, d’un road show SAS pour sa nouvelle solution de virtualisation des données.
En raison des différents auteurs impliqués, je vais souligner les sections qui, à mon avis, méritent d’être lues.
Les premiers chapitres analysent l'analyse sous ses différentes formes. Davenport commence le premier chapitre en expliquant les différentes formes d'analyse et leurs différences, tandis que le deuxième chapitre, rédigé par Keri Pearson, fournit un exemple financier du retour sur investissement. Une liste qui apparaît à la fin du chapitre contient quelques grandes leçons apprises qui considèrent un ordre d’occurrence possible. Une telle approche peut aider l'organisation à définir le projet à traiter.
Pour illustrer ce que je veux dire, voici un exemple de sélection des projets présentant le retour sur investissement le plus élevé:
Commencez par le projet de retour sur investissement élevé, et non par celui qui est faible ou difficile à quantifier. Le premier projet supporte normalement le coût le plus élevé, car le démarrage implique généralement la configuration de l’entrepôt de données. Si cela peut être fait avec un grand projet de retour sur investissement, les projets futurs sont beaucoup plus faciles à justifier…
Le chapitre le plus pertinent pour les petites entreprises est le chapitre 4. L'auteur, Bill Franks, donne une bonne base sur la manière dont les données Web constituent la base pour faire plus que la comptabilité du trafic Web. Il offre un nouveau regard sur la valeur du trafic hors conversion: 96% des visiteurs du site Web ne cliquent pas sur le bouton voulu ni ne soumettent de formulaire à remplir.
Ce segment est intéressant pour les petites entreprises qui cherchent un raisonnement plus profond sur le coût de modification d’une solution d’analyse ou de création d’un tableau de bord personnalisé. Beaucoup traitent encore l'analyse comme une forme de comptabilité. Comme on le dit dans les publicités "Attendez, il y a plus!" Eh bien, Franks explique le "plus" avec le segment de chapitre, Web Data In Action. Il mentionne quelques modèles tels que le modèle d'attrition et de réponse. J’ai aimé l’imagination de Franks pour souligner les segments de clientèle que les entreprises peuvent développer, tels que ce commentaire:
Considérons un segment appelé Dreamers qui a été dérivé uniquement du comportement de navigation. Les rêveurs mettent à plusieurs reprises un objet dans leurs paniers puis les abandonnent. Les rêveurs ajoutent et abandonnent souvent le même objet plusieurs fois… Alors, que pouvez-vous faire après les avoir trouvés? Une option consiste à examiner ce que les clients abandonnent.
Chapitre 12 Engagement des talents analytiques est un autre segment solide. Ceci a été écrit par Jeanne Harris (qui a co-écrit L'analyse au travail avec Davenport et Robert Morison) et Elizabeth Craig. Il donne un bref aperçu de la manière de définir des objectifs de mission, ce qui montre que votre organisation comprend le talent analytique:
Fournir aux analystes des informations cruciales sur l'entreprise est un moyen de fidéliser les talents en matière d'analyse.
Les idées étaient parfaitement au courant de ce qui se passait. Je me suis rappelé une étude bien connue du cabinet de recrutement qui indiquait que les analystes changeaient d’emploi, en partie à cause du manque d’engagement et d’un soutien significatif. De plus, Harris et Craig montrent comment identifier «4 races de talents en analyse» qui traduisent habilement la valeur de chaque talent.
Les problèmes de confidentialité sont décrits au chapitre 4, mais les défenseurs doivent lire le chapitre 13, Gouvernance des analyses. Stacy Blanchard et Robert Morson expliquent le processus d'établissement de la gestion analytique, processus qui protègent en définitive les données autant qu'elles extraient de la valeur:
L'établissement de la gouvernance est un mélange de science et d'art, où la dynamique de pouvoir spécifique au sein de l'organisation joue un rôle important. Il n’existe pas de modèle de gouvernance unique et approprié en matière d’analyse, mais un certain nombre de principes et de pratiques satisfaisants sont généralement utilisés dans les organisations dotées de capacités d’analyse très performantes.
Les concepts, bien que destinés aux grandes organisations, peuvent toujours convenir à une entreprise de taille moyenne, tels que les principes directeurs et la compréhension de l’importance de la gouvernance. La liste «Vous savez que vous réussissez quand…» peut être modifiée pour les petites entreprises qui utilisent l’analyse et dont les parties prenantes sont distantes de leurs opérations.
Les chapitres suivants présentent des cas de grandes entreprises. Quelques-uns notent l'impact de l'analyse sur des secteurs spécifiques, tels que le commerce de détail (Sears) et le secteur pharmaceutique (Merck).
Encore une fois, il s’agit d’un livre destiné aux gestionnaires de grandes organisations. Mais pour les petites entreprises qui cherchent à se développer, cela peut donner un aperçu qui encourage une appréciation plus profonde des livres détaillés comme Web Analytics 2.0 ou Performance Marketing avec Google Analytics.
$config[code] not foundL'analyse, en général, oblige une entreprise à examiner de manière critique son fonctionnement. Des livres comme celui-ci fourniront le cadre approprié pour gérer ces opérations afin d'optimiser les performances de votre entreprise.
