«L’analyse Web est un mystère, pas un casse-tête», déclare Avinash Kaushik, évangéliste de Google Analytics, dans son livre Web Analytics 2.0. «Un casse-tête a une réponse factuelle qui attend d'être trouvée. Les mystères font rarement. "
Avec son dernier guide sur la mesure de l’analyse Web, Avinash (il passe à côté d’Avinash dans toutes ses présentations, reflétant ainsi son caractère accessible) rend le mystère moins intimidant. Il encourage le lecteur à jouer à détective avec des données Web.
$config[code] not foundQu'est-ce que Web Analytics?
Récapitulation pour ceux qui ne savent pas ce qu'est l'analyse Web (et son importance): L'analyse Web est la mesure du comportement des visiteurs d'un site Web. Il mesure notamment le nombre de visiteurs, le temps passé sur le site et le taux de rebond (le pourcentage de visiteurs qui quittent un site en 3 secondes ou moins, ce qui équivaut à entrer dans un magasin, en réalisant que vous ne voulez pas être là et en partant immédiatement.). Les données d'analyse Web sont utilisées pour aider à améliorer un site Web pour les utilisateurs.
Puisqu'un site Web peut être utilisé pour s'enregistrer pour une cause ou pour vendre un produit, l'évaluation des données d'analyse Web offre de nombreux avantages. Compte tenu des annonces récentes de recherche en temps réel et de la croissance des outils de médias sociaux, les propriétaires de sites Web qui exploitent des sites de vente au détail en ligne ou comptent sur des sites Web pour engager les clients peuvent difficilement se permettre de ne pas comprendre le comportement en ligne qui contribue aux résultats de l'entreprise.
Mais l’analyse Web en est encore à ses balbutiements. De nombreuses entreprises ont encore du mal à intégrer les données dans des décisions concrètes. Même l’état d’esprit concernant la présence en ligne n’a pas été rattrapé par certains secteurs autres que les médias, où certains cadres supérieurs assimilent Internet à la télévision en termes de comportement (contrairement à divers rapports).
Web Analytics 2.0 Web Analytics passe au niveau supérieur
Avinash couvre de manière approfondie les éléments essentiels, tels que les critères de sélection permettant de choisir un fournisseur de solutions d’analyse Web et les étapes permettant aux analystes de devenir des «ninjas» d’analyse dans l’évaluation des données et les rapports à la direction.
Pour tirer des conclusions à partir des données d'analyse Web, il est essentiel de sélectionner des mesures pertinentes. Que voulez-vous mesurer? Est-ce lié au but du site? Comment la mesure en ligne s'intègre-t-elle dans vos décisions commerciales? Un grand nombre des étapes et des processus recommandés s'articulent autour de ces trois questions et de la manière de réagir.
Par exemple, Avinash explique la différence entre précision et exactitude. Il dit qu'une entreprise peut «se concentrer de manière obsessive sur la précision. C’est bien de vouloir de la précision, mais il est plus important d’équilibrer les coûts et les avantages. »Avinash encourage les analystes et les gestionnaires à continuer à utiliser les données pour obtenir des résultats et rechercher rapidement des résultats, même avec des erreurs mineures. «Une erreur instruite», dit Avinash, «vaut mieux que de ne rien faire du tout». Ces déclarations ne visent pas à justifier des erreurs commerciales majeures, mais à expliquer comment utiliser les informations pour prendre des décisions solides et opportunes.
Le livre renforce ses arguments par des exemples bien organisés et couvre pratiquement tous les outils en ligne actuellement disponibles. Avinash donne également un bon aperçu qui montre comment intégrer les outils de médias sociaux dans une mesure cohérente qui identifie la valeur.
Style d'écriture amusant et frais
Il est enthousiaste et a un nouveau style de communication, utilisant des métaphores intéressantes telles que «J'ai comparé l'analytique Web à Angelina Jolie; cette comparaison devrait suggérer à quel point c'est sexy, à quel point il est puissant et quelle force de bien il peut être. »Ou il dit aux lecteurs de« bouger en vitesse »avec des données de visiteur uniques. Oui, Will Smith est depuis longtemps passé du slogan, mais il est rafraîchissant de constater que quelqu'un réalise que l'information peut être amusante avec le bon état d'esprit.
Le seul inconvénient de Web Analytics 2.0 c’est que, malgré ses efforts, de plus en plus d’exemples associant des mesures commerciales standard risqueraient d’aboutir à des résultats positifs, c’est-à-dire les gestionnaires qui peuvent réellement en bénéficier mais ne se sentent pas complètement «sournois» avec les données. Il est bien de suggérer d'utiliser des métriques simples au lieu de métriques complexes. Mais les gestionnaires sont probablement assez à l'aise avec les mathématiques pour comprendre ce qui est essentiellement une équation.
À qui s'adresse ce livre
La règle 10-90% d’Avinash stipule qu’un budget analytique devrait consacrer 10% à l’outil, 90% à l’analyse. Avec 2.0, Avinash a réussi à étendre cette règle en expliquant comment les 90% est censé fonctionner.
Les chefs d’entreprise possédant une connaissance pratique de l’analyse Web apprécieront ce livre. Cela suscitera également l'intérêt des nouveaux venus dans le sujet. Les débutants sont toutefois mieux servis par une introduction plus simple, fournie dans le Web Analytics: une heure par jour et d’autres livres, comme celui d’Eric Peterson Web Analytics démystifié.
Un bon point: comme le premier livre, Avinash fait don de son produit à une œuvre de charité. Vous pouvez faire du bien tout en apprenant à connaître un sujet professionnel qui gagne en importance à chaque visite de site Web (et ces jours-ci, à chaque tweet).
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