Les voitures que nous conduisons aujourd'hui sont aussi numériques que mécaniques. L'intégration de cette technologie numérique permet de collecter de gros volumes de données à partir des nombreux dispositifs de surveillance et connectés connectés au sein du véhicule.
D'ici 2020, IHS Automotive prévoit que 152 millions de voitures connectées seront sur la route, générant 30 téraoctets de données chaque jour. Les petites entreprises du secteur automobile peuvent utiliser ces informations pour offrir de meilleurs services de réparation et d’entretien des véhicules de leurs clients.
$config[code] not foundGrâce à l'apprentissage automatique (ML) et à l'intelligence artificielle (AI) dans le nuage, les magasins de pièces pour véhicules automobiles et les ateliers de réparation, ainsi que d'autres activités du même secteur, sont devenus plus efficaces que jamais. Tout est optimisé, de l’arrière-plan aux opérations destinées aux clients, afin de fournir le meilleur service possible.
Selon Tractica, le marché des secteurs du matériel, des logiciels et des services pour l'IA et le ML automobiles devrait atteindre 14 milliards de dollars d'ici 2025, selon Tractica. McKinsey prévoit que le chiffre d'affaires annuel atteindra 215 milliards de dollars d'ici la même période de prévision.
Alors, comment les petites entreprises peuvent-elles commencer à utiliser les solutions ML et AI basées sur le cloud maintenant et être prêtes pour l'avenir alors que les technologies s'intègrent davantage dans l'industrie automobile, les appareils grand public et la société dans son ensemble?
Comment l'apprentissage automatique peut transformer votre activité automobile
Voici cinq façons de les déployer.
Maintenance prédictive
Le but des systèmes de maintenance prédictive est de prédire les pannes et même de prendre des mesures correctives pour résoudre les problèmes - AVANT qu'elles se produisent! Cela peut aller de la préparation des sauvegardes nécessaires, même en cas d’échec prévu, au remplacement anticipé d’une pièce potentiellement défectueuse.
Cette prévisibilité accrue signifie que le client saura à quel moment il doit amener le véhicule pour réparation. Ils ne seront pas pris au dépourvu et pourront faire des projets à l’avance afin de ne pas être dérangés par l’absence de travail ou par une panne au milieu de la route avec des coûts supplémentaires.
Une maintenance prédictive permettra d'éviter ou de minimiser les temps d'arrêt, d'améliorer considérablement le service client, de réduire les coûts et éventuellement de sauver la vie de vos clients et du public sur les routes.
Surveillance de l'état
En tant qu’atelier de réparation, vous pouvez désormais commencer à proposer des processus de surveillance des conditions pour vous assurer que les véhicules de vos clients sont au top de leur forme. Il s’agit d’un service à valeur ajoutée qui donnera aux conducteurs la tranquillité d’esprit sachant que leur voiture fait l’objet d’un suivi régulier.
Qu'il s'agisse de capteurs existants ou de l'installation de nouveaux capteurs de pression d'huile, de température d'huile, de fuites d'huile, de thermostats, de pression atmosphérique ou d'autres types de capteurs, certaines fonctions très importantes peuvent être surveillées à distance pour avertir immédiatement vos clients des problèmes.
Communication client et engagement
Toutes ces interactions vont naturellement accroître la communication et l'engagement des clients. Grâce aux solutions ML et d'IA basées sur le cloud, vous pouvez rester en contact avec eux de manière transparente sur leurs smartphones, tablettes, ordinateurs et même dans leurs voitures.
Les petites entreprises du secteur automobile peuvent désormais offrir des expériences hautement personnalisées à la demande des clients actuels. Grâce à l'apprentissage automatique, les entreprises seront en mesure de fournir une expérience client personnalisée à grande échelle sans le coût traditionnel des centres d'appels ou d'autres opérations à forte intensité de main-d'œuvre.
Les utilisateurs peuvent dialoguer avec les chatbots et les systèmes d'intelligence artificielle en envoyant des requêtes, en prenant et en vérifiant des rendez-vous, en leur rappelant la maintenance ou les réparations planifiées, en effectuant des enquêtes, etc.
Estimation précise des réparations
Obtenir un devis uniforme auprès des ateliers de réparation automobile est un défi. Avec ML, il est possible de développer une solution capable d’identifier les pièces endommagées, d’évaluer les dommages, de calculer le type de réparation nécessaire et d’en estimer les coûts. Les estimations peuvent être produites rapidement et avec précision pour des évaluations plus professionnelles.
Si cette technologie est en place dans un magasin, les clients sauront que les dommages sont évalués de manière objective. Cette fonctionnalité suffit à elle seule à attirer davantage de clients et à augmenter les ventes.
Ventes et marketing
Si vous exploitez un magasin de pièces automobiles, vous pouvez utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les produits que vos clients veulent le plus et créer des campagnes marketing personnalisées. Avec ML, vous pouvez utiliser des données telles que des achats récents, la présence sur les réseaux sociaux et d'autres activités des clients avec des informations personnelles pour mieux comprendre les préférences des clients et leur comportement d'achat.
En ce qui concerne les ventes, vous pouvez déterminer le prix approprié pour facturer vos clients au bon moment avec une tarification dynamique et optimisée. Ajoutez une solution de gestion de la relation client en nuage et vos efforts de marketing peuvent être optimisés en améliorant les communications des clients et des employés sur tous les canaux, avec une disponibilité en temps réel.
Pourquoi apprendre en machine?
L'apprentissage automatique vous donne accès aux données de votre entreprise et de votre secteur. Avec ces données, la technologie est en mesure d’apporter des informations permettant d’améliorer la façon dont vous menez la quasi-totalité des opérations quotidiennes de votre entreprise.
Si elle est correctement mise en œuvre, une solution ML basée sur le cloud vous apportera la transparence dont vous avez besoin pour comprendre et comprendre les complexités de votre secteur et vous permettre de prospérer.
Pour en savoir plus sur la manière dont les services en nuage peuvent aider votre entreprise, contactez Meylah aujourd’hui.
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