Pleins feux sur CanIRank: aide les entreprises à prendre le sens du référencement

SEO peut être un concept accablant et déroutant pour beaucoup d'entreprises. Bien sûr, vous pouvez accéder aux analyses et aux données du site. Mais trouver une solution à ce problème peut être une toute autre histoire. C’est là que CanIRank entre en scène.

La société est fière de fournir aux entreprises des solutions concrètes basées sur leurs données en ligne. En savoir plus sur la société et ses offres dans Smalllight Spotlight de cette semaine.

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Que fait l'entreprise?

Fournit des solutions de référencement complètes.

Le fondateur, Matt Bentley, a déclaré à Small Business Trends: «L’apprentissage automatique avancé de CanIRank analyse votre site Web et vos concurrents pour rechercher les mots-clés auxquels vous pouvez attribuer un rang, les liens que vous pouvez obtenir et les optimisations sur la page qui déplaceront le fil. C’est un logiciel de référencement qui offre des opportunités de croissance spécifiques, pas seulement des données. Pour chaque opportunité, obtenez des instructions détaillées ou déléguez des tâches à une équipe d'experts en un seul clic. "

Créneau d'affaires

Analyser réellement les données pour vous fournir de vraies solutions.

Bentley déclare: «Nous collectons des données et des métriques auprès d’autres services de référencement que vous connaissez et aimez, puis nous ajoutons une couche d’intelligence d’apprentissage automatique afin de fournir des informations exploitables, des opportunités et des recommandations personnalisées. Notre objectif est de vous aider à passer moins de temps à collecter et à analyser des données et plus de temps à apporter des améliorations qui augmenteront votre trafic. "

Comment l'entreprise a démarré

Après avoir analysé des montagnes de données.

Bentley explique: "L'idée de CanIRank est née de 50 000 lignes de données de référencement et de la question:" Je me demande quels types de modèles nous pouvons trouver dans ceci? "En répondant à cette question (et à d'autres qui ont suivi), il a fallu une période de plusieurs années Parcourez l'incroyable monde de l'exploration de données, dans le cadre d'un apprentissage avec l'un des principaux opérateurs de données du pays. Après deux années de développement et de mise au point des modèles de données qui allaient devenir CanIRank, nous avons finalement réalisé que nous en savions plus sur les moteurs de classement des moteurs de recherche que quiconque en dehors de Mountain View. "

Plus grosse victoire

Création de modèles de classement précis.

Bentley a déclaré: «Après de nombreuses années de recherche et de perfectionnement, nos modèles de classement sont désormais si précis que nous pouvons prédire le classement de 40 résultats Google randomisés avec une précision de 60%. C’est deux fois plus précis que n’importe quel autre outil de référencement. Cette meilleure compréhension des facteurs qui déterminent réellement le classement dans les moteurs de recherche nous permet d'identifier les modifications qui entraîneront la plus forte croissance du trafic sur n'importe quel site Web. "

Plus gros risque

Passer beaucoup de temps à développer la solution.

Bentley a déclaré: «Passer deux ans à la R & D pour résoudre un problème extrêmement compliqué que beaucoup d'autres avaient déjà tenté de résoudre. Rétrospectivement, je ne pense pas que nous aurions construit CanIRank si nous avions su combien il serait difficile de bien construire. "

Leçon apprise

Concentrez-vous davantage sur les solutions réelles aux problèmes.

Bentley a déclaré: «L'un des premiers problèmes sur lequel nous nous sommes trompés était une mauvaise compréhension de la façon dont les gens réagiraient à des scores de probabilité de classement précis. En fin de compte, lorsque votre outil est vraiment précis, il finit par dire à de nombreuses personnes utilisant des sites Web petits ou nouveaux qu'elles vont devoir faire beaucoup de travail avant de pouvoir rivaliser avec des mots clés utiles. C’est peut-être exact, mais c’est toujours frustrant, et personne ne paiera pour utiliser un logiciel qui leur donne constamment de mauvaises nouvelles. Nous avons finalement résolu ce problème en retravaillant le logiciel pour qu'il soit davantage axé sur les recommandations relatives aux améliorations à apporter pour devenir plus compétitif. Certaines personnes sont toujours frustrées, mais au moins nous leur donnons les moyens d’améliorer leur site Web, s’ils sont prêts à travailler! »

Comment ils ont dépensé 100 000 $ de plus

Améliorer le produit.

Bentley a déclaré: «Nous n’en sommes encore qu’aux premières étapes pour libérer tout le potentiel de l’intelligence artificielle appliquée au marketing. La majeure partie de nos bénéfices revient donc à rendre le produit plus puissant, plus précis et plus utile, et c’est exactement ce que je ferais avec 100 000 dollars supplémentaires. "