Les petites entreprises connaissent la plus forte baisse depuis la révolution industrielle.
Elles perdent du terrain au profit des grandes entreprises qui, outre les économies d’échelle, bénéficient d’un avantage en termes de données. Dans l’environnement actuel, les entreprises capables de collecter, d’analyser et de prendre des décisions en fonction des données gagnent. Les percées technologiques rendront bientôt le big data universellement accessible.
C’est une bonne nouvelle pour Main Street.
$config[code] not foundEn tant qu'analyste chez Bain & Company, j'ai passé la plupart des nuits et des week-ends à analyser d'énormes ensembles de données dans Excel et SQL. Notre objectif - armer les clients avec des idées révolutionnaires basées sur des données.
Comment pouvons-nous devenir plus rentables? Qui sont nos meilleurs clients? Quels sont les canaux de commercialisation les plus efficaces? Bain affirme que l'utilisation intelligente des données permet à ses clients de surperformer l'indice S & P 500 par un facteur quatre.
Récemment, la puissance des données est passée des réunions à huis clos et des platines PowerPoint à des logiciels complexes dans de multiples disciplines, générant efficacité et revenus pour tous les secteurs de l’entreprise.
Joe Lagunda, responsable des analyses et de la veille stratégique chez Starbucks, a récemment rappelé aux consommateurs que Starbucks «sait qui vous êtes et en quoi vous êtes différent». Starbucks utilise ces informations pour envoyer des messages marketing pertinents et opportuns qui vous rendent plus caféiné, et Starbucks plus rentable.
Collecte de données sur les petites entreprises
Alors que ces stratégies commerciales basées sur les données sont depuis longtemps hors de portée des petites entreprises, les tendances technologiques actuelles permettent de mettre fin à la tendance dont leurs homologues de grande taille jouissent depuis des années.
Premièrement, les petites entreprises ont un accès limité aux données. Les grandes entreprises peuvent rassembler des données provenant de millions de consommateurs afin de mieux identifier les tendances et les conditions du marché.
Une petite entreprise indépendante dispose d'informations limitées. L'adoption rapide du cloud computing éliminera cet avantage de données. Les plates-formes en nuage commencent à agréger les données de tous les utilisateurs de leur petite entreprise, fournissant à chaque entreprise plus de données qu’elles ne pourraient en collecter elles-mêmes, ce qui est comparable à la façon dont les clients bénéficient des données de trafic fournies par Google Maps.
Deuxièmement, les petites entreprises manquent de personnel et de systèmes pour analyser de grands ensembles de données complexes. Les composants de l'intelligence artificielle (IA) vont résoudre ce problème.
Dans un article récent paru dans Wired Magazine, Kevin Kelly affirme qu'après une série de «défaillances pathétiques», l'IA est enfin prête pour le prime-time. Plutôt que des assistants personnels virtuels plus sophistiqués, la véritable intelligence artificielle, selon Kelly, sera «plus semblable à Amazon Web Services: une intelligence numérique de qualité industrielle, fiable et bon marché, qui se cache derrière tout».
À l’heure actuelle, AI est à l’origine de tout, des voitures autonomes au fil de nouvelles de Facebook, en passant par les outils commerciaux tels que RelateIQ qui analysent les données et prédisent la meilleure approche des ventes. Non seulement AI a le potentiel de remplacer les activités d’un consultant Bain, mais elle simplifiera au maximum les logiciels d’entreprise complexes pour une entreprise de poterie en coin.
Enfin, même avec les connaissances appropriées, les petites entreprises manquent souvent des ressources nécessaires pour agir. C’est là que l’automatisation entre en jeu. Un exemple simple pour le consommateur dans la domotique est le thermostat Nest qui s’éteint quand il détecte que personne n’est chez lui. Et les entreprises bénéficient d’une abondance de solutions automatisées dans le domaine en pleine croissance des logiciels de vente et de marketing. Bien que l'automatisation aide les entreprises à être plus efficaces, elle permet en réalité aux propriétaires de petites entreprises d'utiliser le logiciel car les solutions actuelles sont trop compliquées.
Le volume de données comportementales et transactionnelles produites et suivies par les petites entreprises explose et les propriétaires de petites entreprises ont besoin d’aide pour en tirer parti.
Très bientôt, votre petit café de quartier aura les mêmes outils de haute technologie que ceux que Starbucks utilise aujourd'hui. Ils sauront qui sont leurs clients, la dernière fois qu'ils ont visité et, ce qui est peut-être le plus important, quel est le meilleur moment pour offrir un incitatif de fidélité, demander une référence ou vous rappeler de laisser un avis sur leur page Google+.
Lorsque les petites entreprises peuvent gérer et exploiter les données complexes de la même manière que les entreprises, elles gagnent à nouveau un avantage concurrentiel.
Big Data Photo via Shutterstock
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